Vers une finance comportementale augmentée par l’intelligence artificielle
Publié dans la Revue Rinad (N°17, août 2025), l’article de Aziz El Fethouni (doctorant, FSJES Tanger) et Abdeljalil Louhmadi (professeur, FSJES Tanger) propose une réflexion originale sur l’évolution de la finance comportementale face aux défis du numérique.
Les auteurs montrent que si la finance comportementale a permis de comprendre l’impact des biais cognitifs et émotionnels sur les décisions d’investissement, elle reste limitée par son caractère descriptif et sa faible capacité prédictive. L’intelligence artificielle (IA), grâce au machine learning, au deep learning et au traitement du langage naturel (NLP), vient combler ces lacunes en analysant les big data, en détectant les signaux faibles et en anticipant les comportements irrationnels.
Cette intégration ouvre la voie à une finance comportementale augmentée, plus prédictive, dynamique et capable d’assister les investisseurs en temps réel. Toutefois, les auteurs soulignent aussi les enjeux éthiques liés à la transparence et à la gouvernance des modèles algorithmiques.
En conclusion, l’article invite à repenser la finance comme un domaine hybride où psychologie et algorithmes cohabitent pour mieux comprendre et réguler les marchés financiers contemporains.